• ES
  • EN
  • PT
  • > ALGORITMOS PREDICTIVOS

    RESULTADOS

    Aumento promedio del 126% en las tasas históricas de conversión

    #retail

    DESAFÍO

    Incrementar el volumen de venta de tarjetas de crédito ‘Private Label’ para una de las marcas del grupo de retail, penetrando en los portfolios de prospect internos del grupo.

    A través de modelos de propensión de compras y lifetime value, identificamos 20 diferentes segmentos de oportunidad.

    A través de modelos de propensión de compras y lifetime value, identificamos 20 diferentes segmentos de oportunidad. Así, diseñamos una estrategia de relacionamiento a través de canales outbound. La estrategia se implementó en nuestra solución de relacionamiento, priorizando el match de canales con los segmentos de propensión y lifetime value.

    SOLUCIÓN

    RESULTADO

     

    Aumento promedio del 126% en las tasas de conversión histórica y del 109% en el acumulado de volumen de tarjetas vendidas comparado con los resultados de la competencia que ya operaba hacía más de 12 meses con este cliente. También se identificaron importantes insights sobre el perfil socioeconómico, demográfico y comportamental de los leads accionados que permitieron trabajar sobre ofertas específicas.

    DESCARGAR CASO